ViRA-L（鲁汶视觉识别评估）：多类别视觉识别测验的开发、验证与按年龄分层的常模特征
The ViRA-L (Visual Recognition Assessment-Leuven): Development, Validation, and Age Stratified Normative Characterization of a Multi-Category Visual Recognition Battery
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研究开发并验证了 ViRA-L 视觉识别记忆测验，在匹配的任务结构下考察十类视觉材料，每类含 6 个目标、18 个学习试次和 30 个新异试次，要求被试在物体外观变化后仍能识别。排除后纳入 417 名荷兰语健康成人，评估信度、分数分布、任务效应、人口学关联与分类别常模。结果显示测验整体内部一致性良好，新异与困难试次正确率更低、反应更慢，年龄是正确率最明显的人口学相关因素，且年龄效应因类别而异。作者指出该测验可用于神经心理学研究，临床诊断用途仍需进一步验证。
目的：开发并验证视觉识别评估-鲁汶版（ViRA-L），这是一个在匹配任务结构内评估十种视觉类别的识别记忆测验组，并提供按年龄分层的常模数据。方法：健康的荷兰语成人完成了十种类别的视觉识别任务。每个类别包括六个目标、18个学习试次和30个新异试次，要求在外观变化下进行识别。排除后，剩余417名参与者。我们评估了信度、分数分布、任务效应、人口学关联以及类别特异性常模。结果：测验组层面的内部一致性良好（Cronbach's = .879；omega total = .901），类别层面的估计值较低，分数离散度大，地板效应和天花板效应极小。新异试次和困难试次导致准确率更低、反应更慢。年龄是准确率最清晰的人口学相关因素；性别和教育未显示出独立的总体关联。年龄效应因类别而异，且在新异试次中大于学习试次。基于模型的50岁与85岁之间的差异在Pseudowords和Hands上最大，在Houses上最小。结论：ViRA-L支持在匹配程序下比较识别记忆剖面。类别依赖的年龄关联支持年龄敏感、类别特异性的解释。该测验组为神经心理学研究提供了基础；用于临床诊断仍需进一步验证。
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来源：bioRxiv · Neuroscience · biorxiv.org