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原文
Nature Communications· Paul Weger, Sophia Gimple, Maarten C. Ottenhoff 等 11 人
精选AI 评分65

岛叶运动与错误编码支持自我纠正的颅内脑机接口

Insular motor and error encoding supports self-correcting intracranial brain-computer interface

AI 导读

脑机接口在解码运动意图时难免出错,能否利用脑内错误信号实现自我纠正是一个关键问题。Weger 等人构建了利用岛叶活动的颅内脑机接口,用于检测错误并支持实时纠正,同时刻画了错误信号从岛叶向前额叶皮层传递的时空进程。

推荐理由

利用岛叶活动检测错误并实时纠正的颅内脑机接口,同时刻画错误信号从岛叶到前额叶皮层的时空进程。

摘要 · AI 翻译

错误识别是适应性行为的基础,当结果偏离预期时,它能够促成快速的补偿性行动。这一功能的核心是用于绩效监测的神经回路,其编码的认知信号可为更可靠的神经接口提供支持。在此,我们在癫痫患者中记录了颅内脑电图(iEEG),以构建运动脑机接口(BCI),同时在一个分布式网络中采样与错误相关的活动。我们的工作揭示了高频群体动力学在前脑岛中出现,并随着接口未能遵循用户意图而传播至前额叶皮层。我们识别出对错误加工和运动反馈具有空间组织性的岛叶反应,突显其作为连接行动与结果的一个异质性枢纽。研究发现,额岛记录位点优先编码与错误相关的活动,而中央顶叶反应则与补偿性运动信号混杂在一起,这使得前者成为实时错误校正的一个引人注目的靶点。总之,我们的发现展示了一种利用岛叶脑活动的人体颅内BCI,将认知过程直接整合到设备控制之中。

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:Nature Communications · nature.com

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