刺激采样塑造心理物理量表中的估计知觉几何

我们使用模拟和数学分析来研究同时估计换能器非线性和知觉几何如何影响最大似然差异标定（MLDS）中的偏差。刺激域中的均匀采样会不成比例地采样非线性换能器中变化缓慢的区域，而对变化快速的区域采样不足，从而导致对换能器形状的估计产生偏差。当在响应空间中对刺激进行均匀采样、使观测更均匀地分布在换能器上时，这些偏差大幅减小。似然面分析揭示了采样引起的畸变与可归因于知觉几何变化的效应之间存在相当大的混淆。均匀的刺激域采样在支配换能器非线性和知觉几何的参数之间产生了明显的权衡，而在均匀响应空间采样下这一权衡大幅减小。尽管响应空间采样总体上改善了似然面的局部条件数，但参数可辨识性仍取决于其内在几何，因而取决于潜在的换能器。这些结果表明，刺激采样会影响能否检测到偏离黎曼知觉度量的情况，凸显了能够充分表征知觉空间的采样设计的重要性。更一般地说，它们展示了适当的采样如何有助于将非线性换能的效应与知觉差异对判断的非线性贡献所产生的效应区分开来。

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