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原文
bioRxiv · Neuroscience· Hauptman, M., Bedny
AI 评分49

专业知识改变语言理解中因果推断的神经反应

Expertise modifies neural responses to causal inference during language comprehension

预印本 · 尚未经过同行评审

AI 导读

医生与匹配对照阅读疾病因果句时,医学专家在生命性语义网络中的反应更强且更一致。

摘要 · AI 翻译

语言交流依赖于共享的共同基础,但社群中的不同个体拥有专门化的语义知识。作为一个关键例子,医生获得了关于疾病成因的丰富知识。一个悬而未决的问题是,这种“因果专长”是否会影响语言理解的神经基础。在此,我们检验了这样一个假设:当理解诸如“Holly在海外飞行途中使用了一个肮脏的水龙头。现在她得了肠胃流感”这样的日常语言时,医学专家会在脑的语义网络中提取更丰富的表征。医生(n=16)以及年龄和教育程度匹配的对照组(n=16)在接受fMRI扫描时阅读两句话的短文,这些短文引发关于疾病或物体力学的内隐因果推理,以及不引发因果推理的控制短文。短文在各条件间进行了语言学匹配,并且专家和非专家都能理解。在两组中,关于疾病的因果短文激活了一个先前被认为与思考有生命物(即人和动物)有关的颞顶语义网络(楔前叶和左侧颞顶联合区),而关于物体力学的因果短文激活了一个与地点和物体相关的语义网络。关键的是,医生在有生命物网络中的反应更为稳健且更具自我相似性,提示其激活了更丰富的语义知识。医学专长效应特异于生物学推理,而非机械或心理状态推理。相比之下,个体定位的额颞语言网络和额顶推理网络并未优先对因果连接的句子作出反应,也未表现出专长效应。我们的发现表明,因果专长会改变对在语言理解过程中自动展开的因果推理的神经反应。

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:bioRxiv · Neuroscience · biorxiv.org

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