arXiv · Human-Computer Interaction· DaEun Choi, Daniel Lee
· 2 小时前
Tasteply：将稳定偏好与情境偏好外化为可操作的空间对象
Tasteply: Externalizing Stable and Situational Preference as Manipulable Spatial Objects
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AI 导读
Tasteply 将稳定偏好与情境偏好外化为可操作空间对象，探索性研究（N=5）显示这种空间控制能有效调节推荐。
摘要 · AI 翻译
大多数推荐系统将用户偏好视为单一信号来进行推断和优化，然而人类偏好实际上是稳定偏好与随情境开启或关闭的情境偏好的混合。通过 Tasteply，我们将这种偏好结构外化为可操作的空间对象。Tasteply 将每种情境偏好表示为一个吸引子，并将稳定偏好表示为底层的全局场。用户可以通过在空间中移动以及调整全局场的强度来调整其信息流，从而将潜藏在模型内部的偏好结构转化为他们能够直接看到并操作的形式，以引导推荐算法。通过一项探索性研究（N=5），我们发现这种空间控制是有效的，同时也发现了它作为操控基于偏好的推荐手段的局限性与未来方向。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org