个体水平的社会联系与社会信息利用预测冬季混群觅食成功

获取社会信息以提高觅食效率被认为是混种群（MSFs）的主要驱动因素之一。这种社会信息的流动发生在多个物种的个体之间，但在物种层面对混种群的分析无法捕捉到这种动态的细微之处。我们研究了北美混种群中个体层面的社会联系如何影响对与声音线索一同呈现的新奇喂食器的发现。我们使用射频识别（RFID）数据记录器，追踪被单独标记的黑顶山雀（Poecile atricapillus）、白胸鳾（Sitta carolinensis）和绒啄木鸟（Dryobates pubescens）在固定喂食器处的到达情况，以及在配对山雀、鳾或白噪声回放的新奇喂食器试验期间的到达情况。对于黑顶山雀而言，总联系数越多以及同种回放能够改善对新奇喂食器的发现。鳾和啄木鸟的觅食收益可由它们与黑顶山雀的个体层面联系来预测，且这些收益仅在山雀回放期间表现出来。我们证明，混种群的优势并非均匀分布于各物种之间；相反，它们取决于个体所维持的社会联系以及社会信息的存在。这些发现凸显了量化个体变异的必要性，以便准确评估物种相互作用的进化驱动因素和适合度后果。

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