ICU 死亡预测中的生理轨迹与观测模式：测量条件变化下的可迁移性
Physiological Trajectories and Observation Patterns in ICU Mortality Prediction: Transportability Under Changing Measurement Conditions
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生理轨迹在 eICU 外部预测中更稳定，观测模式特征对测量时机与可得性敏感。
目的：区分生理轨迹与观察模式在ICU死亡预测中各自可迁移的预测价值，并评估测量时机是否在观察数量之外独立影响性能。材料与方法：使用MIMIC-III、MIMIC-IV和eICU在48小时时预测院内死亡。嵌套表示逐步整合最新值快照（R1）、纵向生理摘要（R2）以及测量频率和时机特征（R3）。在7,762名MetaVision患者上拟合的模型，在来自204家医院的21,682名MIMIC-IV患者和43,878名eICU患者上进行评估。在保持保留观察数量不变的情况下评估测量时机的影响。结果：生理轨迹改善了eICU中的外部预测（R2-R1对数损失差 -0.00922，95% CI -0.01148 至 -0.00704）。观察模式特征改善了本地开发的eICU模型（R3-R2 -0.00257，95% CI -0.00370 至 -0.00146），但在从MetaVision迁移后改善不明显（-0.00012，95% CI -0.00206 至 +0.00208）。在30次源bootstrap重拟合中，有10次更支持R3。在观察数量匹配的情况下，保留分布在整个窗口内的测量相对于随机保留使对数损失降低：R3为0.03280，R2为0.00703。移除最后12小时相对于数量匹配的随机移除使对数损失增加：R3为0.01947，R2为0.00822。在可用性降低的情况下，本地R3的增量从有益变为有害。讨论：生理轨迹的迁移更为一致，而观察模式特征对测量的时机和可用性尤为敏感。结论：临床预测模型不仅应在新的患者人群中评估，还应在为其提供输入的测量条件下评估。
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来源：arXiv · Quantitative Methods · arxiv.org