Nature 神经科学主题·· 17 天前AI 评分62
演化复杂网络架构中重尾权重分布的自调节涌现
Self-regulated emergence of heavy-tailed weight distributions in evolving complex network architectures
AI 导读
依据摘要，Li 等人提出一个简约模型，认为结构与突触可塑性由共同的扩散动力学驱动，用以解释神经系统重尾权重分布的形成。模型显示，仅靠突触可塑性即可产生重尾权重分布，但前提是活动扩散以局部为主；当通过自适应重连引入结构可塑性后，在活动流更广泛的情况下也能产生该分布。
来源：Nature 神经科学主题 · nature.com