脑连接的时间变异性用于估计轻度认知障碍的两年临床严重程度

静息态功能 MRI 测量大脑网络间的协调活动，可能揭示与认知衰退相关的早期变化。传统的静态功能连接分析通常计算整个扫描期间的时间序列相关性，忽略了较短时间尺度上的信息性波动。我们研究了在基线采集的 fMRI 扫描中，这些波动是否能改善对轻度认知障碍（MCI）患者两年后临床严重程度的估计。在 48 名患有 MCI 的 ADNI 参与者中，我们使用 21 对大脑网络之间窗口化相关性的标准差来总结时间变异性。采用重复嵌套交叉验证，仅使用临床协变量预测随访时临床痴呆评定量表总和（CDR-SB）的平均绝对误差为 1.62 分，加入静态连接后为 1.66 分，加入连接变异性后为 1.51 分。加入额外的头动协变量后，相应的误差分别为 1.70、1.73 和 1.59。连接变异性在所有三次交叉验证重复中均优于两种传统模型，而保留完整交叉谱的随机信号未能重现这一改善。然而，也许令人惊讶的是，大部分增益出现在随后没有临床恶化的参与者中，且结果对时间窗口的选择敏感。这些初步发现表明，连接变异性的紧凑测量可能捕捉到超越传统静态功能连接测量的临床相关信息，值得开展更大规模的研究来评估其预测未来认知损害的价值。

中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。