无需报告地测量意识性触知觉：触觉无报告范式中的瞳孔、眨眼与微眼跳特征

有意识的知觉常通过行为报告来推断，而行为报告会将与意识相关的神经信号与做出反应所需的运动和决策过程混为一谈。无报告范式通过使用自发生理信号（如眼动）来推断知觉，从而解决这一问题。尽管我们团队开发了一种无报告视觉范式，但尚未将这种方法应用于触觉。我们开发了一种无报告触觉范式，使用Galileo刺激系统向双手的非拇指手指输送气动气流，同时追踪眼动。参与者在双手接受阈值水平气流时报告报告手的感觉；眼动指标用于推断无报告手的知觉。被感知到的阈值水平刺激比相同的未被感知刺激引起更大的瞳孔扩张和更多的刺激后眨眼，效应持续1-2秒。微眼跳率在刺激后下降，但这种抑制未达到统计显著性。在报告手眼动指标上训练的堆叠支持向量机被应用于分类无报告试次，并成功区分了[预测]感知与[预测]未感知试次（AUC = .92；交叉验证准确率 = 72%；在80%特异性下灵敏度 = 90%；标签置换p < .001）。这些发现表明，眼动追踪可以在没有外显反应的情况下检测有意识的触知觉，并为研究自述残疾患者（包括昏迷或插管患者）的触知觉提供了一种无创、可扩展的方法。

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