arXiv · Human-Computer Interaction· Petar Jakuš, Hrvoje Džapo
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在集成NPU的MCXN947微控制器上实现关键词识别
Implementing Keyword Spotting on the MCXN947 Microcontroller with Integrated NPU
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AI 导读
在集成NPU的MCXN947微控制器上实现关键词识别，推理较纯CPU快59倍，准确率97.06%。
摘要 · AI 翻译
本文提出了一种在集成神经网络处理单元（NPU）的 NXP MCXN947 微控制器上实现的关键词识别（KWS）系统，可在资源受限设备上实现实时语音交互。该系统将 MFCC 特征提取与 CNN 分类器相结合，并使用量化感知训练进行优化，以在精度损失极小的前提下减小模型尺寸。实验结果表明，与仅使用 CPU 执行相比，利用 NPU 可使推理时间加速 59 倍，在模型大小为 30.58 KB 时达到 97.06% 的准确率，证明了在嵌入式平台上实现高效、低功耗语音接口的可行性。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org