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原文
arXiv · Human-Computer Interaction· Nathanael Jo, Manish Raghavan
· 1 天前

激励如何塑造人类与生成式AI的共同创造

Incentives Shape How Humans Co-Create with Generative AI

预印本 · 尚未经过同行评审

AI 导读

两项预注册随机对照试验发现,按原创性奖励的被试比只按质量奖励者写出集体更多样的文字,且更少照搬AI生成文本。

摘要 · AI 翻译

生成式 AI 正迅速成为人们日常工作流程中不可或缺的一部分。早期证据表明,尽管生成式 AI 能够提升个体层面的生产力,但这是以牺牲集体多样性为代价的,可能收窄所产出的想法与视角的范围。我们的研究与这一担忧形成对照:通过两项预注册的随机对照试验,我们表明,在两项参与者可与 AI 交互使用的创造性写作任务中,激励措施能够缓和 AI 的同质化力量。相对于同伴因原创性而获得奖励的参与者,其写作在集体层面比仅因质量而获得奖励的参与者更多样。这些参与者继续使用 AI,但最终逐字采纳的 AI 生成文本更少。我们的结果揭示,生成式 AI 的影响不仅取决于技术本身,还取决于围绕其使用的行为策略与激励结构。我们发布了一个丰富的、匿名化的数据集,捕捉了两项研究中人机共创的细粒度轨迹。

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org

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