Nature Communications· Yingtian Tang, Yash Shah, Florian Kolly 等 5 人
精选AI 评分65
一个拓扑视频模型预测人类视觉系统的空间功能组织
A topographic video model predicts the spatio-functional organization of the human visual system
AI 导读
以往拓扑神经网络能模拟类别选择性的功能簇,但多限于静态图像和腹侧皮层。研究提出一种通用方法,把神经网络单元在空间上排布并变换到模拟皮层片上,应用于一个预训练视频基础模型,在保持任务表现和与大脑对齐的同时产生空间结构化的反应相关。模型捕捉到腹侧和背侧簇,包括面孔、身体和运动选择区,并反映生命性、物体大小和静态与动态内容的选择性分布。
推荐理由
把预训练视频基础模型的单元映射到模拟皮层片上,复现面孔、身体和运动选择区,并呈现腹侧与背侧簇的分布。
摘要 · AI 翻译
人脑将视觉加工组织为具有空间结构的功能簇。近期的拓扑神经网络对类别选择性簇进行了建模,但仅限于静态图像和腹侧皮层。在本研究中,我们对高层视觉皮层中动态视觉表征的拓扑组织进行建模。我们提出一种通用方法,将神经网络中的单元在空间上排列并变换到模拟的皮层片上。将该方法应用于一个预训练的视频基础模型后,方法在保持任务性能和大脑对齐的同时,产生了具有空间结构的反应相关。它捕捉到腹侧和背侧簇,包括面孔、身体和运动选择性斑块,并反映了在生命性、物体大小以及静态与动态内容方面的系统级选择性分布。功能选择性在模型和人体组织中均平滑变化,表明皮层加工以通用目的为主,并连续过渡为局部功能簇。综上所述,我们提供了一个计算框架,用于理解高层视觉皮层的空间与功能组织。
中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。
来源:Nature Communications · nature.com