分解词类：语义与语法维度及其组合结构的神经编码

传统词性（PoS）标签（如名词、动词和形容词）将词汇-语义词根、语法功能及其组合混为一谈，使得神经对词性的敏感性究竟反映的是其中某一维度还是二者的组合方式变得不清楚。我们采用 Croft 的类型学框架，将主要词性类别分解为语义词根类型和语法功能，并通过语义词根与语法功能之间的原型映射来定义原型名词、动词和形容词。我们对三名参与者的脑磁图（MEG）数据拟合了时间分辨编码模型，每名参与者各聆听了约十小时的叙事言语。我们考察了语义词根、语法功能、二者交互作用以及一个二值原型性预测变量的独特预测贡献，并检验了三种原型是否表现出不同的神经反应动态。在自然语言理解过程中，语义词根和语法功能独立地对神经反应作出贡献，此外二者的交互作用在主效应之外还有额外贡献。词根效应主要偏向左半球，功能效应更为双侧化，交互效应集中于左侧颞叶和颞顶皮层，并在左侧颞叶区域存在重叠。进一步分析显示，在三个数据集中的两个里，神经对原型与非原型组合之间差异具有显著敏感性。原型名词和原型动词在三名参与者中均表现出不同的系数时间进程，其中在左侧颞上皮层最为一致，而形容词相关的对比则较不一致。这些参与者内发现支持一种分解式解释，即神经词类敏感性涉及语义、语法及二者之间的映射，分布于部分重叠的皮层网络中。

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