氯胺酮对情绪证据整合的情境依赖性影响
Context-dependent effects of ketamine on emotional evidence integration
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已有情绪加工研究多集中在静态环境或离散事件,而情绪状态会随时间不断变化。研究开发了连续情绪证据整合任务,让被试在快速变化的人脸序列中追踪平均情绪状态,并操纵环境波动水平,在线上92人和线下29人的队列中测试。结果发现稳定环境下被试整合更长时间跨度的情绪信息,波动环境下更依赖近期证据;双盲安慰剂对照的被试内设计进一步显示,氯胺酮输注后约1.5小时会依环境波动改变近期与过去信息之间的权重。作者提出这一过程可能与情感障碍有关。
用连续情绪证据整合任务让被试在快速变化的人脸序列中追踪平均情绪状态,并在双盲安慰剂对照下考察氯胺酮输注后约1.5小时的时间权重变化。
理解他人的情绪需要随着情绪状态随时间变化而持续整合带有噪声的情感信息。然而,迄今为止关于情绪加工的研究主要集中于静态环境或离散事件。在本研究中,我们开发了一项连续情绪证据整合任务,参与者需要在不同水平的环境波动性下,追踪快速变化的面孔序列中的平均情绪状态。这使我们得以考察变化环境中的情绪整合。在线上队列(n=92)和线下队列(n=29)中,参与者在稳定环境中于更长的时间尺度上整合情绪信息,而在波动性环境下则更强烈地依赖近期证据,这与知觉决策领域已确立的原则相一致。我们进一步考察了这一过程是否受氯胺酮调节——氯胺酮是一种NMDA受体拮抗剂,与知觉领域的证据整合相关。我们开展了一项双盲、安慰剂对照的被试内研究,并在输注后约1.5小时的急性期后阶段探测情绪整合。氯胺酮调节了情绪证据的时间权重,依据环境波动性改变了近期信息与过去信息之间的平衡。总之,这些发现表明情绪证据整合会动态适应环境的统计结构,且氯胺酮可进一步调节这一过程,这可能与情感障碍具有相关性。
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来源:bioRxiv · Neuroscience · biorxiv.org