Human Brain Mapping· Guido Caccialupi,
Timo Torsten Schmidt,
Felix Blankenburg·· 6 天前精选AI 评分60
从fMRI数据解码分级握力强度揭示执行前从抽象编码到效应器与动作特异编码的转变
Decoding Graded Grip‐Force Intensity From fMRI Data Reveals a Transformation From Abstract to Effector‐ and Movement‐Specific Codes Prior to Execution
AI 导读
研究关注意图力度如何先以抽象形式表征、再转成具体动作计划。被试在fMRI中完成延迟握力任务，先准备四种力度中的两种，再根据线索决定哪只手施加哪种力度，最后同时执行。时间分辨支持向量回归结合searchlight分析显示，第一个6秒延迟期PCu/SPL可解码力度，第二个延迟期则出现在对侧IPS、S1、PMd和SMA；跨效应器解码与跨时间泛化进一步支持这一转变。
推荐理由
用延迟握力任务配合时间分辨解码，把抽象力度目标到效应器特异计划的转变拆成两个延迟阶段。
来源：Human Brain Mapping · onlinelibrary.wiley.com