建模自闭症与非自闭症成人中不确定性不耐受、自闭症症状与焦虑之间的关系

自闭症成人常报告在处理不确定情境时存在困难，这可能源于非典型的预测机制。在此背景下，他们表现出更高的不确定性不耐受（IU），其定义为将不确定性感知为令人痛苦的倾向。本研究考察了不确定性不耐受与自闭症特质及症状、焦虑和睡眠质量之间的关系，并比较了这些关系的两种模型。共有384名成人（包括68名自闭症个体）完成了七份问卷，评估IU、自闭症特质、社交与非社交自闭症症状、焦虑和睡眠质量。在诊断组间和组内计算了相关矩阵。结构方程模型比较了神经发育模型（该模型假设从自闭症特质到核心症状和IU的方向性路径）与进化应激模型（该模型假设这些构念的另一种排序）。逻辑回归分析评估了问卷得分的组合能否区分自闭症与非自闭症参与者。自闭症成人报告了更高的IU、焦虑和睡眠困难，同时自闭症特质和症状也升高。所有问卷测量均呈正相关，其中IU与自闭症特质、社交困难和重复行为以及焦虑之间的关联尤为强烈。结构方程模型支持神经发育模型，其中自闭症特质先于核心自闭症症状和IU，而后者又被指定为预测焦虑和睡眠困难。这些关系因组别和性别而异。最后，结合自闭症特质、IU和焦虑的测量产生了高分类特异性。这些在预测编码框架内讨论的发现，凸显了IU在自闭症中的核心作用，以及焦虑和睡眠问题的贡献。它们强调了制定策略和项目以缓解这些困难的必要性。

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