arXiv · Neural and Evolutionary Computing· Arno Granier, Katharina A Wilmes, Mihai A Petrovici 等 4 人
· 4 小时前AI 评分53
基于典型细胞类型连接构建皮层计算的功能与机制模型
Building functional and mechanistic models of cortical computation based on canonical cell type connectivity
预印本 · 尚未经过同行评审
AI 导读
皮层不同功能区和哺乳动物物种重复出现相同的细胞类型与连接基序，提示存在共同的算法基元。这篇观点文章从现有皮层结构知识中提炼出两条建模原则，即皮层细胞类型承担不同的计算角色、细胞类型间连接可由少数典型蓝图刻画，并据此给出构建功能与机制模型的通用框架，还指出该框架的压缩生成式连接表示适合用无梯度优化自动搜索。预印本尚未经同行评审。
摘要 · AI 翻译
大脑皮层的神经元回路是哺乳动物认知的结构基础。相同的定性组分与连接基序在功能特化的皮层区域和哺乳动物物种间重复出现，提示存在单一的基础算法基序。在此，我们基于当前对皮层结构的认识提出一个视角，并从中提炼出计算建模的两条核心原则。第一条原则是皮层细胞类型承担不同的计算角色。第二条原则是皮层连接可以仅由少数几种细胞类型间连接的经典蓝图来高效刻画。以这两条基础原则为起点，我们勾勒出一个用于构建皮层回路功能模型与机制模型的通用框架。最后，我们表明该框架所蕴含的压缩式与生成式连接表征特别适合通过无梯度优化进行自动搜索，为建模功能性神经回路的演化提供了具体的第一步。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：arXiv · Neural and Evolutionary Computing · arxiv.org