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原文
bioRxiv · Neuroscience· Christofilea, E., Mai 等 17 人
AI 评分48

青少年破坏性行为问题的多模态连接组标记:并发严重程度与前瞻性症状变化的不同模式

Multimodal Connectome Markers of Disruptive Behavior Problems in Youth: Distinct Patterns of Concurrent Severity and Prospective Symptom Change

预印本 · 尚未经过同行评审

AI 导读

在ABCD队列中,功能与结构连接组可预测青少年破坏性行为基线严重程度,功能连接还预测2年症状变化。

摘要 · AI 翻译

破坏性行为问题,如易怒/愤怒和适应不良的攻击行为,与支持情绪调节的多个网络间连接改变有关。然而,同时反映当前严重程度和前瞻性症状变化的多模态连接组标志物,包括性别特异性模式,仍不清楚。利用青少年脑认知发展(ABCD)研究中一个大型且性别均衡的样本,我们应用多模态连接组预测建模(CPM),检验静息态功能连接(n = 7,556;49.3% 女性)和结构连接(N = 8,978;48.4%)是否预测基线破坏性行为严重程度(9-10 岁时)以及 2 年症状变化(从 9-10 岁到 11-12 岁)。模型对协变量进行了调整,并进行了置换检验和 FDR 校正。二次分析分别在男性和女性中检验性别分层模型。在显著的模型中,后续分析检验了预测边是不同还是共享。功能连接组和结构连接组均预测基线严重程度(分别为 {rho} = 0.087 和 {rho} = 0.071)。功能连接还预测前瞻性症状变化({rho} = 0.038),而前瞻性结构预测主要以负向边为主({rho} = 0.026)。功能连接模型在男女两性中均显著,而前瞻性结构连接模型在男性中显著,在女性中不显著。额顶、内侧额叶、感觉运动、突显、小脑和视觉网络在各模型中均有贡献。横断面模型显示出更分布式的模式,而前瞻性模型显示出更局灶的模式。这些发现识别出与当前破坏性行为风险和后续症状变化相关的互补且在很大程度上不同的功能与结构连接组模式,支持发育时机、性别和成像模态在开发青少年破坏性行为风险的脑基生物标志物中的重要性。

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:bioRxiv · Neuroscience · biorxiv.org

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