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NeuroImage: Clinical·· 7 小时前

使用平均表观传播子模型刻画卒中后脑微结构变化

Characterizing post-stroke changes in brain microstructure using the mean apparent propagator model

AI 导读

平均表观传播子模型与DTI对慢性卒中后脑微结构异常各有区域和指标特异性敏感性,二者互补。

摘要 · AI 翻译

本研究使用弥散张量成像(DTI)和平均表观传播子MRI(MAP-MRI)探究了卒中后局部及全脑微结构改变。研究分析了慢性卒中参与者和健康对照者的多壳弥散与T1加权MRI数据。在原生弥散空间中,对13个预定义脑区量化了DTI衍生的各向异性分数(FA)和平均弥散率(MD),以及MAP-MRI衍生的返回原点(RTOP)、返回轴(RTAP)和返回平面(RTPP)概率。局部组间差异采用参与者水平中位数评估,并对所有65项ROI × 弥散指标比较进行Benjamini-Hochberg错误发现率(BH-FDR)校正,同时开展年龄和性别校正的敏感性分析。补充的病灶相对全脑分析采用非参数置换检验,结合无阈值聚类增强和族系错误校正。MAP-MRI显示出广泛的局部异常,RTOP在13个脑区中的11个、RTAP在13个中的12个、RTPP在13个中的10个存在显著组间差异,相比之下FA为13个中的8个,MD为全部13个脑区。经年龄和性别校正后,RTOP、RTAP和RTPP分别仍有11、10和9个脑区存在显著差异,相比之下FA为6个,MD为全部13个。全脑分析显示,全部五种弥散指标均存在显著的校正后异常,其中RTOP和RTAP表现出空间范围最广的对照 > 卒中效应,其次为RTPP和FA,而MD则在相反方向(卒中 > 对照)上表现出广泛效应。局部判别能力因解剖区域和指标而异,MAP-MRI相较于DTI并无统一优势。探索性弥散-功能分析识别出若干名义关联,但无一能在所有比较的校正后存活。这些发现表明MAP-MRI和DTI对慢性卒中相关微结构异常具有互补的、区域和指标特异性的敏感性。MAP-MRI在局部和全脑分析中均识别出分布性异常,而MD对广泛组织差异仍保持高度敏感。MAP-MRI与DTI不同的空间分布和局部判别表现提示,这些方法捕捉到了卒中后弥散环境的部分不同特征。总之,这些发现支持将二者互补用于表征慢性卒中后的分布性微结构异常。

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:NeuroImage: Clinical · sciencedirect.com