用于修复多语言ASR错误的情境化象形图

当竞争性词假设不熟悉或视觉上相似时，语音转写错误可能难以被识别。我们描述了一种界面，它针对选定的不确定概念，结合了备选转写、重放和经上下文核对的象形图。该系统初期将支持法语和西班牙语的功能性话语。一项平衡设计的研究将评估，图像反馈是否能在纯文本备选之外帮助听者恢复说话者意图表达的动作。我们还将量化语义不匹配和额外的交互时间，因为不恰当的图像可能强化错误理解而非修复它。

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