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原文
Scientific Reports· Chen Guo, Yan Hong, Enmeng Jiang 等 7 人
AI 评分41

fNIRS 与眼动追踪揭示多难度 24 式太极拳学习中观察-练习比例依赖的神经效率

fNIRS and eye tracking reveal observation-practice ratio-dependent neural efficiency in multi-level 24-style tai chi learning

AI 导读

新手学24式太极拳时,观察与练习比例1:3和1:1组动作表现相当但额顶区氧合血红蛋白更低、眼动更少,支持神经效率假说。

摘要 · AI 翻译

观察与身体练习是学习24式太极拳最常用的方法。这些方法在提升技能习得方面的有效比例仍不清楚。本研究旨在确定新手大学生在学习不同难度动作时的有效观察-练习比例,并阐明相关的认知神经活动和眼动表现差异。采用两因素混合设计。被试间因素为观察-练习比例(1:3、1:1、3:1),被试内因素为任务难度(简单、中等、高)。在24式太极拳学习过程中,通过可穿戴功能性近红外光谱(fNIRS)记录血流动力学信号,并使用眼镜式眼动仪追踪眼动。数据采用三因素方差分析和两因素重复测量方差分析进行分析。与O3P1组相比,O1P3组和O1P1组的氧合血红蛋白浓度更低。它们还表现出更少的注视、扫视和眨眼次数,同时运动表现更好。综合来看,较低的神经活动、改善的眼动控制以及相当的运动表现表明,O1P3和O1P1比例可能促进学习过程中更高效的神经加工,这与神经效率假说一致。此外,顶叶区域的氧合血红蛋白浓度高于额叶区域,与其它测量的额顶区域相比,运动前皮层(PMC)和辅助运动区(SMA)区域在太极拳学习过程中表现出特别强的激活模式。O1P3和O1P1比例对初学者显示出更好的学习效率。这些比例以更少的神经资源分配和改善的眼动控制实现了相当的表现。这些发现共同为神经效率假说提供了fNIRS和行为学支持。此外,顶叶区域,尤其是PMC和SMA,在24式太极拳的运动学习过程中表现出显著参与。

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:Scientific Reports · nature.com

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