建立大脑湍流动力学的规范模型

湍流动力学（TD）框架已被证明能为全脑网络同步性与僵化性提供信息，并与神经精神障碍及抗抑郁反应预测相关。然而，迄今为止的研究均使用小样本，且未考虑人口学变量及其他混杂因素的个体差异。我们旨在探究人口学变量是否与 TD 读出指标相关，若相关，则构建一个规范模型（NM）以解释此类人口学变异。我们分析了来自 UK Biobank 的静息态 fMRI 数据（N = 11,184）并提取 TD 特征。我们在 11 个空间尺度（λ：0.01–0.31）上分析了 TD 与年龄、性别及扫描期间头动之间的关联。随后，我们通过规范建模（NM）校正这些协变量，并以其与近期抑郁症状（使用 RDS-4 问卷评估）的关联来评估校正的收益。年龄、性别及扫描期间头动与所有 TD 特征均呈统计学显著关联，但效应量普遍较小（η_p2 < 0.01）。在年龄较大者中观察到网络僵化性增加。虽然 NM 校正并未提高对抑郁症状的预测力——可能由于表型较弱——但它成功地将振幅湍流最具预测性的空间尺度转移至中间尺度（λ = 0.16），与已有文献一致。TD 特征与人口学变量及头动之间呈现虽小但一致且统计学显著的关联，值得进行校正。应用 NM 校正后，整体抑郁预测未见改善。然而，应用 NM 后振幅湍流最具预测性的尺度发生了转移，与此前关于 TD 在健康与疾病中的发现一致。所提出的 NM 的价值在于恢复更具疾病特异性、与文献一致的信号，而非改善预测。

中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。