Scientific Reports· Jooheon Kong, Mingyeong So, Inyoung Lee 等 12 人
AI 评分39
轻度认知障碍中用于淀粉样蛋白分类的EEG网络特征与APOE ε4
EEG network features and APOE ε4 for amyloid classification in mild cognitive impairment
AI 导读
93例轻度认知障碍患者中,EEG网络特征联合APOE ε4区分淀粉样蛋白阳性的AUC为0.806,高于仅用APOE ε4的0.682。
摘要 · AI 翻译
静息态脑电图(EEG)可能提供与载脂蛋白E ε4(APOE ε4)互补的信息,用于识别轻度认知障碍中的淀粉样蛋白病理。我们在一项纳入93例患者的探索性横断面研究中评估了这一假设,其中54例为淀粉样蛋白阳性的正电子发射断层扫描,使用EEG功能连接、图特征和嵌套交叉验证下的11种分类器。在原始划分中,使用全部域的极端梯度提升获得的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.806,而其仅APOE模型为0.682(配对差异0.124,95%置信区间0.010–0.238)。在另外30次划分中的配对差异中位数为0.088。在非携带者中,联合模型识别出16例淀粉样蛋白阳性患者中的11例,在31例淀粉样蛋白阴性患者中有10例假阳性。相对于直接使用携带者状态,增益较小(差异0.057,−0.043–0.157)。嵌套分类器选择将中位AUC降至0.734,而替代EEG分段样本在原始划分上产生的AUC为0.571–0.773。这些探索性发现支持对互补EEG和遗传信息的进一步评估,同时表明其依赖于比较对象、模型选择和分段采样。在临床使用前,需要可靠的EEG估计和外部验证。
中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。
来源:Scientific Reports · nature.com