人类视听言语违例期间的颅内脑电记录支持并扩展预测路由模型

预测加工理论认为，大脑并非仅通过感觉输入不断重建世界，而是利用以内部表征形式维持的预测来引导感觉加工。一个新兴模型——预测性路由（predictive routing）——提出，神经元伽马（40-150 Hz）与阿尔法-贝塔（10-30 Hz）节律之间的相互作用实现了一种预测加工的动态机制。具体而言，预测增强阿尔法-贝塔振荡，从而在处理被预测输入时抑制伽马活动。虽然该模型得到动物研究的支持，但其有效性尚未在人脑中得到充分探索。本研究通过利用七名术前癫痫患者在视听言语范式下颞上区与前额/前运动区的颅内脑电（iEEG）记录来探讨这一问题。我们计算了在简单听觉偏差、多感觉整合，以及不一致视觉线索（唇动）与听觉刺激（音节）冲突从而产生视听不一致并可诱发 McGurk 错觉的条件下，theta、阿尔法-贝塔和高伽马频段的 iEEG 功率。结果显示，在听觉偏差和 McGurk 条件下，颞上皮质的高伽马功率增加、阿尔法-贝塔功率降低，而额区尽管也表现出类似的阿尔法-贝塔功率降低，却未呈现这一高伽马预测误差信号。相反，theta 频段在 McGurk 条件下表现出强烈的预测误差信号，这与关于 theta 在重组皮质网络中作用的理论一致。这些结果既支持又扩展了现有预测性路由模型对人类特有预测加工形式的解释。

中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。