arXiv · Human-Computer Interaction· Brett Binst
· 23 小时前
搭好舞台:用语音介绍增强音乐推荐以激发偶然发现
Setting the Stage: Enhancing Music Recommendations with Spoken Introductions to Stimulate Serendipity
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AI 导读
大规模用户研究显示,沉浸式与信息式语音介绍均能激发拓宽和深化品味的偶然发现。
摘要 · AI 翻译
人们喜欢让自己的音乐聆听体验保持新鲜有趣,但推荐系统往往难以满足这一需求。即便一首被推荐的歌曲可能具有刷新和丰富听感的效果,听众也未必会这样感知。本文以 Silvia 的兴趣评价理论为基础,研究用口语导语(沉浸式或信息式)来增强推荐,能否激发两种不同体验类型的偶遇感:拓宽品味(激发对自身典型偏好之外音乐的兴趣)与深化品味(加深对自身典型偏好之内音乐的兴趣)。一项大规模用户研究的结果显示,两种导语类型都能激发拓宽品味与深化品味的偶遇感。拓宽品味最有效地通过沉浸(absorbed in a narrative world)来激发,而深化品味最有效地通过认知精细加工(了解关于艺术家或音乐所产生的社会语境的新信息)来激发。我们讨论了如何将这些发现转化为实践:在精心策划的拓宽品味歌单中,两种导语类型都显得很有前景;而在深化品味歌单中,信息式导语似乎尤为有效。
中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。
来源:arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org