顾问、副驾驶还是守护者？自动驾驶接管中的人工智能角色框架与人类决策行为
Advisor, Co-pilot, or Guardian? AI Role Framing and Human Decision Behavior in Automated Vehicle Takeovers
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模拟驾驶中24名被试，顾问角色决策最快，顾问与守护者准确率和满意度高于副驾驶，守护者负荷最低。
人工智能（AI）技术已逐渐融入自动驾驶汽车。然而，尽管在不久的将来 SAE 3 级可能仍是驾驶自动化的主要形式，该技术如何系统性地支持 SAE 3 级自动驾驶汽车中的接管转换仍不清楚。为此，我们将三元人-AI协作框架提出的三种 AI 角色（Advisor、Co-pilot 和 Guardian）实现为自动化系统内 AI 智能体的潜在权限-能力配置。随后，我们在一项有 24 名参与者参与的自动驾驶模拟器研究中，考察了这些角色与解释类型（why 和 action）以及方向语义（同侧和对侧）的交互作用。结果表明，在三种 AI 角色中，Advisor 的决策时间最短，其次是 Guardian 和 Co-pilot。Advisor 和 Guardian 的决策准确率和满意度评分均高于 Co-pilot。Guardian 的工作负荷最低，其次是 Advisor 和 Co-pilot。解释类型对决策时间的影响取决于 AI 角色。在 Advisor 下，action 解释更快；而在 Co-pilot 下，why 解释更快。对于方向语义，同侧语义的决策时间短于对侧语义。总体而言，这些发现为设计 AI 角色的权限-能力配置及其相关的语音接管信息提供了初步指导。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org