MAIA：面向艺术委托中需求发现的多智能体意图表达

在定制艺术委托中，普通人知道自己感受到什么，却缺乏将其具体化的语言：一位参与者希望把一名被裁员的卡车司机描绘成“他自己机器中的幽灵”，却未说明媒介、尺度和色调。我们将此界定为一种在服务不足的上游阶段出现的表达瓶颈：需求发现，它先于任何艺术家或图像生成器，并迫使委托方首先建构意图。我们提出 MAIA（多智能体意图表达，Multi-Agent Intent Articulation），一个多智能体系统，在“验证优先于发明”规则下通过苏格拉底式追问为这一阶段提供支架，将模糊的情感转化为一份仅含文字、由用户验证的视觉术语简报。在一项被试内研究（N = 16）中，完整配置在认知支持上相对最小基线产生了大幅且显著的提升（r = 0.97，p_FDR = 0.003；LMM p_FDR < 0.001）。主题分析追踪到同一机制，而验证器门控在结构上阻止未经批准的内容。由三位专业概念艺术家进行的探索性盲评提供了补充性描述证据，表明改写后的简报更完整、更具可执行性。

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