bioRxiv · Neuroscience· Aoki, Y., Toyama 等 11 人
AI 评分56
视觉语言表征将食物知觉与主观价值联系起来
Vision-language representations link food perception to subjective valuation
预印本 · 尚未经过同行评审
AI 导读
食物主观价值如何由视觉输入计算而来尚不清楚。研究用食物图片和两组共194与200人的主观评分，比较视觉语言多模态深度网络与纯视觉模型的预测表现，并对31名被试的功能磁共振数据做多变量分析。结果显示视觉语言模型预测更准，更多编码健康感知等高层属性，其特征在腹侧视觉通路下游的梭状回与脑活动对应更强。原文为预印本，尚未经同行评审。
摘要 · AI 翻译
食物的主观价值引导饮食决策。然而，大脑如何从视觉输入中计算这些价值仍不清楚。在此，我们表明视觉食物估值依赖于由多模态视觉-语言深度神经网络模型所捕获的更高层级的概念表征。使用食物图像和人类评分（N = 194 和 200），我们发现视觉-语言模型比仅视觉模型更准确地预测主观价值。表征分析表明，与仅视觉模型相比，视觉-语言模型优先编码更高层级的食物属性，包括感知到的健康程度，同时编码较少的图像级视觉信息。对 fMRI 数据的多变量分析（N = 31）表明，来自两个模型的嵌入特征对应于沿视觉通路的活动模式。关键的是，在腹侧视觉通路的下游区域梭状回中，视觉-语言特征比仅视觉特征表现出更高的一致性。这些发现表明，更高层级的概念表征将视觉食物加工与主观估值联系起来。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：bioRxiv · Neuroscience · biorxiv.org