理解 Banglish 和 Hinglish 用户对音译攻击性社交媒体帖子的感知

有效的内容审核不仅取决于理解有害内容看起来是什么样，还取决于理解用户如何感知并回应它。当冒犯性语言以转写形式书写时，例如 Banglish 或 Hinglish（用拉丁字母书写的孟加拉语或印地语），其被解读的方式可能与使用母语文字时非常不同，这直接影响用户是举报、忽略还是将其识别为有害内容。然而，关于文字选择与用户感知之间的关系，以及这些感知在不同人口群体之间如何变化，目前所知甚少。为了研究这些感知，我们开展了一项用户研究，共有 $310$ 名参与者（$193$ 名印地语使用者、$60$ 名孟加拉语使用者、$57$ 名孟加拉语-印地语双语使用者），他们对使用母语文字和转写形式的冒犯性帖子进行了评估。参与者对转写帖子给出了冒犯性评分（Banglish 为 $4.03$，Hinglish 为 $3.86$），但举报率从 $20.9\%$（母语文字——孟加拉语、印地语）下降到 $18.2\%$（转写形式——Banglish、Hinglish）。忽略仍然是主要反应（总体范围为 $25.38\%-44\%$）。女性对母语文字帖子的举报概率高于男性（$23.6\%$ 对 $17.7\%$），而在转写帖子方面，女性的举报概率与男性几乎相同（$17.5\%$ 对 $17.9\%$）；年轻参与者（$<40$）对 Banglish 内容的冒犯性评分高于年长参与者（$\geq 40$）（总体冒犯性评分：$3.99$ 对 $3.78$）。这些发现表明，转写是内容审核的一个关键盲点，凸显了采用对语言差异敏感的在线安全方法的必要性。

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