不可预测的慢性应激重新分配斑马鱼新奇诱发的探索空间利用，并产生方法依赖的类抗逆原型识别

不可预测的慢性应激（UCS）会产生异质性的行为结果，但识别具有韧性的个体仍然具有挑战性，因为应激后的行为是多维的，且分类取决于分析框架。我们使用四个新缸测试变量：移动距离、穿线次数、上层区域进入次数和上层区域停留时间，对来自四个独立队列的历史 LAPCOM 数据集中的 178 条成年斑马鱼（89 条未应激参照、89 条暴露于 UCS）的新奇诱发探索行为进行了表征。行为在队列内被稳健地标准化到对照分布。在未应激群体中，主成分分析揭示了一个占主导的探索梯度（PC1 = 74.9%；PC2 = 18.7%），而加权 k 近邻 Louvain 分析则得到了稳定的两剖面划分。然而，零模型推断和重采样并不支持存在离散的行为群体，表明参照架构以连续性为主。UCS 显著地在该架构内重新分布了个体（PERMANOVA：F(1,173) = 8.10，R2= 0.0423，p = 0.0016），使较高探索参照剖面的占据率从 55.1% 降至 24.7%，而多变量离散度、马氏距离和全局相关结构未显示出可检测的差异。从头 Louvain 分析识别出较低探索和较高探索的构型，但与对照参照的对应关系是不对称的：全部 44 条较低探索的鱼都映射到较低参照剖面，而 45 条较高探索的鱼中只有 22 条映射到较高参照剖面。因此，UCS 后的较高探索不足以定义类韧性反应。在五个分析框架中，韧性判定范围为 9 至 45 个个体，易感性判定范围为 23 至 68 个个体，在个体层面存在部分收敛。这些发现支持采用参照整合的行为分层，以识别类韧性和类易感性候选个体，用于生理学、细胞和分子验证。

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