基站间干扰何时损害 ISAC 中的感知？有限字母干扰下精确 Fisher 信息分析

在网络化集成感知与通信（ISAC）中，利用自身下行信号进行感知的基站（BS）会受到邻近基站下行传输的干扰。本文研究了在此类基站间干扰存在时，信号星座与波形对感知性能的影响。对于任意线性接收机，我们证明两个随机 ISAC 信号之间的均方互模糊函数对调制基与星座具有不变性。随后，我们推导了平坦衰落链路下有限字母表干扰下的精确 Fisher 信息，其等于无干扰 Fisher 信息乘以 $1-\gamma\,\mmse_{\C}(\gamma)$，其中 $\gamma$ 表示干扰噪声比（INR），$\mmse_{\C}$ 为感知接收机从其含噪观测中估计干扰数据符号的最小均方误差（MMSE）。因此，高斯干扰是最坏情况，对应于匹配滤波的 CRB 损失，而有限字母表干扰则引起非单调的 CRB 损失，该损失在中等 INR 处达到峰值并在高 INR 处消失。对于平坦衰落的 BS-BS 链路，该损失与波形无关，且期望最大化（EM）干扰消除接收机在时延估计上逼近理论界。

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