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基站间干扰何时损害 ISAC 中的感知?有限字母干扰下精确 Fisher 信息分析
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AI 综述
该研究关注通感一体化(ISAC)中基站间干扰对感知性能的影响,并在有限字母干扰条件下用精确 Fisher 信息分析感知的克拉美-罗界(CRB)损失。研究提示,CRB 损失随干扰噪声比(INR)并非单调变化:在中等 INR 时达到峰值,而在高 INR 时消失。上述结论来自信号处理模型层面的分析,适用于该文设定的有限字母干扰与相应感知任务,尚不能推广到其他干扰类型、系统配置或实际网络部署。
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最新进展11月6日 13:00
新分析显示,有限字母干扰下感知 CRB 损失随 INR 非单调变化,中等 INR 达峰、高 INR 消失。报道时间线
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11月6日
- arXiv · Signal Processing基站间干扰何时损害 ISAC 中的感知?有限字母干扰下精确 Fisher 信息分析
有限字母干扰下感知的 CRB 损失随 INR 非单调变化,在中等 INR 达峰、高 INR 消失。
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