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基站间干扰何时损害 ISAC 中的感知?有限字母干扰下精确 Fisher 信息分析

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AI 综述

该研究关注通感一体化(ISAC)中基站间干扰对感知性能的影响,并在有限字母干扰条件下用精确 Fisher 信息分析感知的克拉美-罗界(CRB)损失。研究提示,CRB 损失随干扰噪声比(INR)并非单调变化:在中等 INR 时达到峰值,而在高 INR 时消失。上述结论来自信号处理模型层面的分析,适用于该文设定的有限字母干扰与相应感知任务,尚不能推广到其他干扰类型、系统配置或实际网络部署。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. arXiv · Signal Processing
    基站间干扰何时损害 ISAC 中的感知?有限字母干扰下精确 Fisher 信息分析

    有限字母干扰下感知的 CRB 损失随 INR 非单调变化,在中等 INR 达峰、高 INR 消失。

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