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原文
Scientific Reports· Ying He, Ying Ou, Yu Wang 等 6 人
AI 评分44

睡眠时长、抑郁症状与记忆老化:来自四波 CHARLS 研究(2011–2018)的纵向模式与时间网络证据

Sleep duration, depressive symptoms, and memory aging: longitudinal patterns and temporal network evidence from four-wave CHARLS study (2011–2018)

AI 导读

四波CHARLS数据显示,睡眠时长与记忆和抑郁症状轨迹呈非线性关联,主观记忆抱怨可预测后续客观情景记忆。

摘要 · AI 翻译

睡眠是一个可改变的行为因素,与认知老化和抑郁症状密切相关。然而,关于夜间睡眠和午睡时长是否与主观记忆抱怨(SMCs)、客观情景记忆(OEM)和抑郁症状的异质性纵向模式及其时间相互关系呈非线性关联,证据仍然有限。我们分析了中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的四轮数据(2011–2018),包括7,198名年龄≥45岁的参与者(平均年龄:56.12 ± 7.93岁;51.8%为女性)。睡眠时长为自我报告。评估了SMCs、OEM(词语回忆测验,反向计分)和抑郁症状(CESD-10)。采用K-means聚类识别SMCs、OEM和抑郁症状的纵向模式。采用限制性立方样条模型检验睡眠时长与纵向模式之间潜在的非线性剂量–反应关联。采用交叉滞后面板网络(CLPN)分析检验这些变量在各轮次之间的时间性和方向性关联。识别出SMCs、OEM和抑郁症状各自不同的纵向模式。睡眠时长与反映较差记忆结局和较重抑郁症状的轨迹呈非线性关联,SMCs、OEM和抑郁症状的估计最低点分别约为7.6、6.9和7.7小时。CLPN分析显示出稳定的网络结构和良好的中心性稳定性。SMCs表现出最高的出预期影响,而OEM表现出最高的入预期影响,提示从SMCs到后续OEM得分存在一致的跨轮次预测关联。偏离估计最低点的夜间睡眠时长与不良记忆和抑郁症状相关。纵向网络分析提示从SMCs到OEM的方向性模式,表明SMCs可能潜在地代表记忆衰退的早期指标。这些发现凸显了将主观记忆评估与睡眠监测相结合用于老年人群认知衰退早期预防的潜在价值。

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:Scientific Reports · nature.com

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