arXiv · Human-Computer Interaction· Ali Sahandi, Jaime Banks
· 7 小时前
通过 AI 实现自我扩展：AI 陪伴与幸福感结果的潜在剖面分析
Self-Expansion Through AI: Latent Profile Analysis of AI Companionship and Wellbeing Outcomes
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AI 导读
对467名对话式AI用户做潜在剖面分析，得到从工具化到亲密联结的五种剖面，剖面与关联需求满足强相关、与孤独感仅弱相关。
摘要 · AI 翻译
人们日益与对话式 AI 建立有意义的关系。当前以变量为中心的研究文献对关系模式及其与幸福感之间的关联给出了混杂的图景。我们采用以人为中心的方法，对 467 名活跃对话式 AI 使用者的二手数据应用潜在剖面分析，评估了机器陪伴的五个指标：功利性动机、实现性交换、联结性协调、心智感知，以及将他人纳入自我。共出现五个剖面，从客体化—功利型到亲密—联结型，按简约原则依次排列。概念上本应分化的功利性动机与伴侣式投入同时出现，而非彼此分化。此外，深度陪伴的达成并不需要用户将心智赋予 AI。剖面归属与关系性需求满足强烈相关，并随各组向上递增，但与孤独感仅呈弱相关，表明 AI 满足了即时的关系需求，却可能无法解决系统性的人际疏离。最终，这些发现将人—AI 关系刻画为跨越自我扩展这一上位连续体的分级配置。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org