朋友建议通过脑间同步与计算决策过程影响择偶选择
Friend advice influences mate choice through brain-to-brain synchrony and computational decision processes
个体在不确定情境下做择偶决策时常参考朋友建议，但建议如何被整合进决策尚不清楚。研究用功能性近红外超扫描同时记录 66 对成年朋友（其中 33 对女性朋友）在互动建议阶段的神经与行为活动，发现只有双向社会信息加工计算模型能拟合行为数据。处于恋爱关系中的建议者给出正面建议、单身建议者给出负面建议时影响更强，两种条件都伴随背外侧前额叶与左侧颞上回、颞中回脑间同步增强，任务层面的脑间同步可预测建议的整体影响。
个体在不确定性下做出择偶决策时，常依赖朋友的建议，然而此类建议如何被整合进决策过程仍不清楚。本研究采用fNIRS超扫描技术，在互动建议阶段同步记录了66对成年朋友配对（其中33对为女性配对）的神经与行为活动。只有双向社会信息加工（SIP）计算模型能最佳拟合行为数据，表明社会影响源于相互互动而非单向传递。在行为层面，处于恋爱关系中的建议者给出的正面建议提升了择偶意向，而单身建议者给出的负面建议对决策的影响更强。两种条件均引发了背外侧前额叶皮层（DLPFC，与风险评估相关）以及左侧颞上回和颞中回（l-STG、l-MTG，与语义加工和价值转换相关）中人际神经同步（INS）的增强。机器学习分析显示，任务水平的INS能够稳健预测建议的总体影响。综上，这些发现表明朋友建议的影响源于控制网络与语义网络中动态的脑-脑对齐——反映了正面建议时的情绪共享与负面建议时的风险再评估。本研究将SIP理论拓展至互动决策，并揭示了朋友建议如何影响择偶决策。
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来源：Communications Biology · nature.com