arXiv · Human-Computer Interaction· Anand Kumar, Aditya Shekhar Nittala
· 1 天前
GraspPressure:理解双手忙碌时的压力输入
GraspPressure: Understanding Pressure Input With Busy Hands
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AI 导读
两项实验显示,被试在持物抓握受限时仍能可靠完成压力选择,平均成功率92.7%、选择时间1.74s。
摘要 · AI 翻译
在许多现实场景中,用户与数字系统交互时双手往往被部分占用,例如握着工具或日常物品。以往关于“忙碌之手”交互的研究主要集中于微手势和基于运动的技术,这些技术依赖手指的关节活动或相对移动。在需要稳定抓握的情况下,例如处理易碎、沉重或精密物品时,这类运动可能并不理想或不切实际。基于压力的输入提供了一种互补的交互方式,能够在不改变手指姿态的情况下实现交互,然而其在握持物品时的应用尚未得到充分的实证关注。为探究这一问题,我们开展了两项被试内实验,考察用户执行受控压力选择的能力,并分析在不同抓握方式和几何形态下各手指的表现。结果表明,参与者在此类条件下能够可靠地完成基于压力的选择,成功率较高(平均92.7%),选择时间较短(平均1.74秒)。我们的研究结果刻画了压力输入作为抓握受限、忙碌之手场景下互补性微交互方式的潜力。
中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。
来源:arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org