脑电脑指纹的纵向持续性：跨会话与功能状态的相位与复数相干几何
Longitudinal persistence of EEG brain fingerprints:phase and complex coherency geometry across sessions andfunctional states
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脑电连接能否稳定区分个体，其相位与幅度结构在跨访视和跨功能状态下是否保持，此前并不清楚。研究用单位相位子与完整复数相干两种几何表征，在三个独立纵向队列（60 人约一个月、44 人六周、206 人约五年）中做直接登记与探测匹配，不训练身份分类器。闭眼静息匹配中，alpha 相位子在一个月队列识别出 81.67% 的被试，五年队列中相位子与复数相干分别达 77.67% 和 70.39%；闭眼与睁眼之间切换时两种表征的识别都明显变弱。
脑电连接性可以区分个体，但其相位与幅度结构在多次访视和不同功能状态下的持续性仍未被完全理解。我们考察了复相干性的两种几何表示：单位相量与完整复相干性，以及三角形和乐与仅幅度描述符。在不训练身份分类器的直接注册-探测匹配下，我们分析了三个独立的纵向队列：RestCog（N = 60；约一个月）、L-FAME（N = 44；六周）和 Dortmund（N = 206；约五年）。在闭眼静息-静息匹配中，alpha 相量在 RestCog 中识别出 81.67% 的参与者（AUC 0.9473），在 L-FAME 中识别出 79.55%（AUC 0.9735）；完整复相干性分别识别出 78.33% 和 84.09%。在 Dortmund 五年后，固定行标准化 alpha-beta 融合对相量产生 77.67% 的 rank-1 识别率（AUC 0.9744），对完整复相干性为 70.39%（AUC 0.9527）。功能状态的变化暴露出不同的强度：在某些每月 RestCog 静息-任务比较中，完整复相干性保持了更高的 rank-1 准确率，而 alpha 相量保持了更高的验证 AUC。在 Dortmund 中，闭眼与睁眼记录之间的切换显著削弱了两种表示的识别能力。三角形和乐在多次访视中也保留了个体信息。复余弦的精确分解表明，幅度模式对齐与幅度加权相位一致性如何共同贡献于完整复相干性匹配。总之，这些结果揭示了相位与复相干性中从数周到数年持续存在的个体结构，同时区分了时间持续性与跨功能状态的稳健性。
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来源：bioRxiv · Neuroscience · biorxiv.org