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原文
bioRxiv · Neuroscience· Ramage, A. E., Underwood 等 8 人
AI 评分40

内隐统计学习网络的连接与卒中后失语症语言障碍严重程度有关

Connectivity of Implicit Statistical Learning Networks is Associated with Language Impairment Severity in Post-Stroke Aphasia

预印本 · 尚未经过同行评审

AI 导读

卒中后失语症患者语言与突显子网络静息态功能连接弱于健康对照,三个内隐统计学习子网络的连接均与失语严重程度相关。

摘要 · AI 翻译

卒中后失语症(PSA)患者的语言康复需要重新学习使用认知—语言技能,但人们对这些个体如何重新学习,以及大脑重组如何支持不同类型的学习知之甚少。对语言习得至关重要的一类学习是内隐统计学习(ISL),它支持在极少意识努力下实现稳健、准确的表现。ISL 依赖于包含语言区以及领域一般区域(即凸显网络和认知控制)的脑亚网络,其中后者被认为在 PSA 个体中受损的可能性较小。本研究使用与 ISL 相关的三个脑亚网络,采用图论指标来(1)比较 PSA 组(n = 30)相对于神经健康对照组(n=18)的功能连接,以及(2)考察它们与 PSA 组失语症严重程度的关系。PSA 组在语言和凸显亚网络上的静息态功能连接弱于对照组,但认知控制亚网络则不然。此外,所有三个网络内的边均与失语症严重程度相关,尤其是右侧额叶皮层区域之间的边,即这些 ISL 亚网络中更强的连接与更轻的失语症相关。PSA 组左侧脑区受损导致其连接与对照组不同,这并不令人意外,但这些差异也在凸显亚网络中观察到。此外,与失语症严重程度的对应关系在所有亚网络中均很明显,突出表明领域一般的 ISL 网络可能促成语言结局的变异。

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:bioRxiv · Neuroscience · biorxiv.org

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