arXiv · Human-Computer Interaction· Richard Zhe Wang
· 15 小时前
社会影响压力会动摇 LLM 智能体吗？来自委托审计判断的证据
Do Social Influence Pressures Move LLM Agents? Evidence from Delegated Audit Judgment
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AI 导读
实验发现 LLM 智能体在审计判断中会屈服于合伙人、同事和外部复核人的压力，但多数情况下不屈服于客户 CFO。
摘要 · AI 翻译
大语言模型（LLM）智能体正迅速被整合进审计等复杂的专业工作流程，并在人工复核下承担判断职责。已知人类审计师会屈从于来自上级、同事和客户的社会影响压力，本文探究 LLM 智能体是否会屈从于同样的压力，以及若会，它们如何回应。在一项涵盖十二种模型设置的实验中，一个担任审计分析性复核高级助理的 LLM 智能体先形成一项估计，随后在没有新证据的情况下，分别受到来自事务所内部同事、另一家事务所的复核人以及客户 CFO 的质疑，并设有与不设有职业诱导两种条件。实验结果表明，LLM 智能体会屈从于来自项目合伙人、同事以及另一家事务所复核人的压力，但在多数设置下不会屈从于客户 CFO 的压力。在职业诱导条件下，LLM 智能体对估计的修正更少而非更多，并且它们将该诱导指认为对独立性的威胁。此外，一些模型只朝更保守的估计方向修正，而另一些模型则双向修正。因此，LLM 智能体对社会影响压力的回应方式与人类审计师不同，基于 LLM 的决策支持系统在设计时应将这些差异纳入考量。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org