Human Brain Mapping· Derek J. Pavelka, Attakias T. Mertens, Katrina Myers 等 7 人
· 1 天前AI 评分52
皮层梯度拓扑属性随认知状态在被试内重构
Intrasubject Reconfiguration of the Cortical Gradients' Topological Properties With Cognitive States
AI 导读
以往皮层梯度研究多基于静息态功能磁共振,尚不清楚梯度是否随认知需求改变。研究纳入 138 名 12–25 岁健康被试,每人完成静息态扫描以及社会前瞻、空间工作记忆和言语工作记忆三个任务态扫描,用网络梯度离散度和网络质心距离刻画梯度拓扑属性。结果显示,涉及跨模态与单模态网络的梯度拓扑属性出现任务特异性改变,例如执行控制网络在不同任务条件与静息态之间发生变化。
摘要 · AI 翻译
已有研究表明,皮层梯度通过捕捉功能相似性模式,是研究大脑功能组织的有效技术。迄今为止,大多数研究集中于分析由静息态 fMRI 导出的皮层梯度。近期有工作强调了功能脑网络在各种认知负荷下所发生的变化,因此有必要探究皮层梯度是否也对不同认知需求敏感,以及敏感程度如何。在此背景下,我们收集了 138 名年龄在 12–25 岁之间的健康个体样本,每名被试均完成了一次静息态 fMRI 扫描以及三次任务态 fMRI 扫描(社会前瞻、空间工作记忆和言语工作记忆)。所有数据均被分析以考察皮层梯度拓扑特性的任务依赖性。通过采用网络梯度离散度以及网络质心距离的度量,我们揭示出各任务特异性的改变出现在涉及跨模态和单模态网络的梯度拓扑特性中,例如执行控制网络在各任务条件和静息态条件之间发生变化。这项工作凸显了将皮层梯度应用于任务态 fMRI 数据的前景,揭示了某些皮层梯度拓扑特性的条件敏感性本质。
中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。
来源:Human Brain Mapping · onlinelibrary.wiley.com