自我-他人神经表征区分与社会焦虑中扭曲的社会预测有关

背景：社交焦虑（SA）的特征是对未来存在扭曲的负面预期。由于乐观偏差本质上是比较性的，这些预测在多大程度上反映了自我参照加工与他人参照加工的根本性破坏，目前仍知之甚少。方法：在两项实验中，我们考察了SA中社会预测的潜在机制。在实验1中，高SA个体（n = 52，LSAS > 65）和低SA个体（n = 51，LSAS < 35）对自身或主人公未来正性和负性社会结果的可能性进行了评分。在实验2中，35名涵盖SA连续谱的成年人在fMRI扫描期间完成了该任务。行为数据采用线性混合效应模型分析。在神经层面，多变量模式分析（MVPA）量化了自我—他人表征差异，而参数化一般线性模型（GLM）追踪了神经对可能性预测的敏感性。结果：在行为上，较高的SA表现为减弱的乐观偏差：与对他人相比，个体对自身预测正性结果的可能性更低，但预测负性结果的可能性更高。在神经层面，较高的特质SA与左侧膝前前扣带皮层（pgACC）内更大的自我—他人表征差异相关。同时，楔前叶对自我负性预测相较于他人表现出更强的参数化追踪。至关重要的是，正性结果加工期间的pgACC表征差异显著中介了SA严重程度与楔前叶预测追踪增强之间的关联。结论：这些发现提供了一个新的机制框架，提示自我与他人之间过度的神经分离驱动了SA中过度警觉、风险敏感的社会预测。这一候选的环路层面动态值得在临床队列中进一步重复验证。

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