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原文
npj Digital Medicine· Nahian S. Chowdhury, Joshua Rawsthorne, Negin Hesam-Shariati 等 16 人

PainWaive 评估:一款用于慢性疼痛远程 EEG 监测与神经反馈研究的消费级 EEG 头戴设备

Evaluation of PainWaive: a consumer-grade EEG headset for remote EEG monitoring and neurofeedback research in chronic pain

AI 导读

自研2通道C1/C2消费级EEG头戴设备PainWaive在慢性疼痛人群中完成重测信度与跨设备一致性评估。

摘要 · AI 翻译

价格亲民的电encephalography(EEG)头戴设备有望扩大基于EEG的治疗与评估的可及性,但需要严格的验证。我们评估了PainWaive,这是一款为慢性疼痛中的远程EEG监测与神经反馈研究而定制开发的2通道中央头皮EEG头戴设备。八十名参与者使用PainWaive和一套研究级系统(LiveAmp)完成了两次静息态EEG。Alpha、beta和theta功率以及峰值alpha频率(PAF)均取自同源的中央通道。PainWaive在alpha功率和PAF上表现出良好至优秀的重测信度(ICC = 0.72–0.93),beta和theta则为中等至良好(ICC = 0.42–0.76)。在两个慢性疼痛样本的160次居家神经反馈会话中,各项指标的信度为良好至优秀(ICC = 0.72–0.88)。PainWaive与LiveAmp之间的频谱形状相关性为优秀(r > 0.91)。跨设备一致性在alpha功率和PAF上为中等至良好(ICC = 0.53–0.74),但在beta和theta上较弱(ICC = 0.16–0.51)。敏感性分析显示,alpha功率和PAF在不同处理流程选择下均稳健,而beta和theta的一致性则随流程而异。总体而言,PainWaive对中央头皮EEG指标表现出可靠的测量,支持设备内的重复监测。跨设备结果在某些指标上显示出与研究级EEG的对应关系,但不应被解读为确立了系统之间直接的数值可互换性。这些发现为未来慢性疼痛中的远程EEG与神经反馈研究提供了技术基础。

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:npj Digital Medicine · nature.com

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