夜间睡眠中EEG低频频谱功率的渐进性下降

脑电图（EEG）是分析睡眠结构和睡眠障碍的基石。既往研究描述了在整夜睡眠接近结束时EEG功率的下降。然而，这些观察大多基于小样本，部分依赖定性分析，未刻画中间阶段的EEG功率，也未考察所有睡眠阶段。重要的是，EEG功率的动态变化与健康结局之间可能的关系尚未被探索。我们利用自动化、定量化的EEG方法，基于10,000例高分辨率整夜多导睡眠监测病例，计算了睡眠阶段在首次、中间和末次出现时的功率。结果证实，在所有睡眠阶段末次出现时，1–20 Hz范围内的功率较首次出现时显著降低。然而，在N1和N2的中间出现时，delta和theta频段的功率升高。对于N1，功率下降呈线性趋势。这些变化在各脑区并不一致，EEG功率下降与临床结局之间的相关性具有统计学显著性，但效应量中等。因此，我们的工作对整夜睡眠期间EEG功率的时间趋势进行了严谨的大规模分析，揭示了新的动态变化及其对睡眠障碍之外健康的潜在影响。

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