不同步：与智能体AI队友共处五周中的适应、评价与涌现

随着教育中的能动型人工智能从被动响应的工具转向能够主动发起行动并持续存在的伙伴，一个核心问题是学习者如何与人工能动性建立关系、对其进行评价并从中获益。我们在一门本科学习分析课程中开展了一项纵向实验，17 个学生团队（N = 48）在每周的课程中与一个持续存在的基于大语言模型的队友协作。该智能体通过基于触发器的架构决定何时介入，其社会角色在不同团队之间被操纵：一种是认知型智能体，会质疑快速的共识；另一种是支持型智能体，会邀请较沉默的成员参与贡献。结合聊天话语、课后调查和口头反思，我们识别出在三个时间尺度上展开的不同模式。学生会立即调整自己的语言以适应智能体的角色，从第一次课程起就对支持型智能体使用更多社交性语言。他们的有用性评价会逐次课程根据智能体的实际行为重新校准，而不是一直锚定于学生对人工智能的既有态度。在感知到的协作过程和反思中积极情感词的使用上，出现了一种更缓慢的交叉：支持型智能体团队起初低于认知型智能体团队，最终高于后者，尽管学生始终认为支持型智能体帮助较小。由于这些反应遵循不同的轨迹，对能动型人工智能的单次课程评价可能会遗漏只有通过反复互动才会出现的变化。

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