arXiv · Signal Processing· M. A. B. C. A. Bandaranayake, K. P. U. Chandrathilake, J. L. S. Jayasekara 等 6 人
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基于EEG的止禅与观禅冥想状态特征刻画
EEG-Based Characterization of Samatha and Vipassana Meditation States
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AI 导读
12名经验冥想者的EEG显示，止禅与观禅状态在delta频段差异最明显。
摘要 · AI 翻译
冥想已被认为与一系列认知和生理益处相关。然而，不同冥想练习的潜在神经机制尚未被完全理解。本研究探讨脑电图（EEG）信号能否用于表征和区分两种常见的冥想技术，即止禅（Samatha）与观禅（Vipassana），二者涉及不同的认知过程，止禅强调持续专注，观禅强调正念观察与洞察。通过从冥想前静息、止禅和观禅状态记录的 EEG 信号中提取频带功率、相干性和小波熵等特征，我们评估了频谱功率、信号复杂性和功能连接如何区分这些练习。来自 $12$ 名有经验冥想者的初步结果表明，EEG 差异依赖于状态，其中最显著的效果出现在 delta 频带。这些结果证明了基于 EEG 的指标在客观表征冥想方面的实用性，并增进了我们对不同冥想练习背后神经过程的理解。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：arXiv · Signal Processing · arxiv.org