连接组结构在不同尺度上约束神经活动

连接组可以在多种分辨率下表示，但粗粒化有丢弃与神经动力学相关结构的风险。在此我们追问：连接组在何种分辨率下仍能保留其对神经活动的预测能力。在秀丽隐杆线虫中，直接突触连接很难预测刺激一个神经元是否会在另一个神经元中引起反应。一种基于连接组路径的无参数预测器表现明显更好，其中大部分预测信息由两步路径以及连接的组织方式而非连接数量承载。将神经元粗粒化为生物学细胞类别后，尽管丢弃了路径结构，这些预测仍得以保留，而随机划分则会使其退化。仅凭连接性即可识别出替代性的粗粒化方案，这些方案能将预测能力保留到约九个对应于神经系统子系统的分组。从新孵化动物推断出的划分能保留对成体的预测，而在果蝇中基于谱系的划分比随机粗粒化更好地保留了路径结构。因此，功能预测可以在远粗于保留结构所需的分辨率下依然成立。

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