GazeRIB：多阅片者注视引导胸部X射线学习的系统评估

放射科医师的视觉注意力可以监督医学图像学习，但阅片者小组的构成如何影响其价值仍未经检验。我们评估了 GazeRIB（Gaze-guided Radiologist-Informed Blackout，注视引导的放射科医师知情遮蔽），该方法在训练时遮蔽未被注视的区域，并在推理时使用未遮蔽的图像。八位专家反复阅读了同一批 80 张胸部 X 线片（CXR）。我们在七种架构和 10 个随机种子上，比较了单个阅片者与三人、五人和八人阅片者小组，并在一个独立的 2,897 张 CXR 队列上评估了 910 个模型，用于四分类严重程度预测。每个小组均使宏 F1 较无注视基线提高 5.33–7.47 个百分点（pp；Bonferroni 校正后 p < 0.007）；单个阅片者在该终点上均未达到显著性。三人阅片者捕获了八人阅片者在宏 F1、受试者工作特征曲线下面积（ROC-AUC）和精确率-召回率曲线下面积（AU-PRC）上增益的 73–80%。在未经重新训练的外部验证中，全部四个小组均使 SIIM-FISABIO-RSNA 上的 ROC-AUC 提高 +1.93 至 +4.24 pp（p <= 0.004）；在 MIMIC-Eye 上，没有小组与基线存在显著差异，而单阅片者平均值下降（-1.40 pp，p = 0.008）。因此，阅片者构成影响了性能，尽管迁移效果取决于队列。

中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。