通过 AI 引导的自我反思改善小组审议
Improving Group Deliberation through AI-Guided Self-Reflection
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AI 系统越来越多地介入人际沟通，但它能否改善集体讨论尚不清楚。研究开展随机实验，纳入 1,173 名美国被试、391 场小组讨论，在讨论前设置无自我反思、无辅助自我反思和与无指令性 AI 聊天机器人进行自我反思三种条件，用话语质量指数评估讨论质量。结果显示 AI 条件的讨论质量高于两个对照条件，效应量分别为 d=0.31 和 d=0.27，在存在分歧的小组中提升最明显，被试对持异议同伴的共情也有所提高。
随着 AI 系统日益介入人类交流，识别其在何种条件下能够增强集体意义建构，已成为一项关键挑战。通过一项随机实验（N=1,173 名美国参与者，涵盖 391 次小组审议），我们考察了 AI 引导的自我反思是否能改善随后的审议话语。我们发现，与无自我反思的基线（Cohen's d=0.31）以及无辅助自我反思条件（d=0.27）相比，在小组审议前使用一个被指示来组织自我反思的非指导性 AI 聊天机器人进行互动，能显著提升审议质量（以话语质量指数 DQI 衡量），且这一积极影响在存在分歧的小组中最为明显。这种改善可能由更精细的论证理由、更强的共识构建努力以及对反方论点的更多尊重所驱动。此外，在自我反思之后，AI 条件下的参与者报告了对持异议同伴更高的共情，以及对对立推理更深入的理解。除观察到的行为之外，我们的发现对政治哲学与心理学之间围绕自我反思的公开争论具有实证相关性，表明交互式 AI 可以将孤独的思考转化为富有成效的内部反思。总之，这些结果表明，即使是简单的基于 AI 的反思支架，也能促进更具成效的群体动态，为利用 AI 增强集体智能开辟了新途径。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org