执行系统与语言系统在阅读中竞争性地塑造预测加工

当我们阅读时，大脑会不断对即将出现的词语生成预测，这被认为能使理解更快、更高效。然而，目前尚不清楚这种预测机制是否依赖于大脑用于其他高要求认知任务的同一套领域一般性执行资源，还是在语言系统内部 largely 独立运作。在此，我们使用经颅磁刺激（TMS）在二十五名健康成年人中检验了这一问题，他们完成了自定步速的自然阅读、n-back 任务，以及同时阅读与 n-back 的双任务，从而使我们能够对认知资源施加竞争性需求。在三次会话中，我们分别单独刺激左侧角回、同时刺激角回与背外侧前额叶皮层（执行控制的枢纽），或施加假刺激，并利用决策的计算建模来分离每种大脑状态如何改变潜在的认知过程。对角回与前额叶皮层的联合刺激选择性地削弱了意外词带来的阅读时间代价，但仅在阅读与工作记忆任务竞争时如此，这揭示出语言预测在认知负荷下才特别依赖执行资源。计算模型显示这种关系是双向的：不可预测的词也会干扰并行的工作记忆决策，减慢证据积累并增加反应谨慎性。总之，这些发现表明预测性语言加工并非固定、封闭的功能，而是在认知需求竞争时与执行控制动态耦合。我们的结果为以下观点提供了证据：语言理解过程中的预测嵌入在一个更广泛、对需求敏感的认知架构之中，该架构灵活地协调语言资源与执行资源。

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